Modellek az emtsv elemző emBERT moduljához. A modul a Huggingface transformers csomagját adaptálja az emtsv-hez.

Az alábbi modulok qz emBERT-models GitHub oldalról érhetők el:

• BIOE1 névelemfelismerő (NER) modell, a Szeged NER korpuszon tanítva. F1 97%.
• BIOE1 minimális főnévi csoportokat felismerő modell, a Szeged TreeBank 2.0-n tanítva. F1 95.6% (state-of-the-art).
• BIOE1 maximális főnévi csoportokat felismerő modell, a Szeged TreeBank 2.0-n tanítva. F1 95% (state-of-the-art).

A modelleket egyébként az emBERT igény szerint automatikusan letölti.

Amennyiben a fenti modelleket (vagy az emBERT-et) felhasználja saját munkájában, kérjük, idézze az alábbi cikket (bib file itt):

Nemeskey Dávid Márk 2020. Egy emBERT próbáló feladat. In Proceedings of the 16th Conference on Hungarian Computational Linguistics (MSZNY 2020). pp. 409-418.