BME HLT | Szeminárium

Régebbi szemináriumok

2018. december 7. Mély, kontextualizált szóreprezentációk Berend Gábor
2018. október 26. Approaches to Surface Realization of Universal Dependencies Recski Gábor
2018. október 19. Az okozatiság forradalma Földiák Péter
2018. október 12. Borbély: Wasserstein VAE, Makrai: mondatklaszterezés Borbély Gábor
2018. szeptember 28. Chatbot-ok javítása entrópia alapú adatszűréssel (és további kutatási irányok) Csáky Richárd
2018. szeptember 21. SkipGram - Zipf + Uniform = Vector Additivity Borbély Gábor
2018. augusztus 22. Expanding Access to Language through Data-Driven Design Bragg Danielle
2018. április 13. Szemantikus memória Nagy Dávid Gergely
2018. február 9. Bayesi döntéshozatal nemegyenlő tartójú eloszlásokra Borbély Gábor
2017. december 14. Comprehensive Conditioning of Neural Conversational Models Csáky Richárd
2017. november 30. Bayesian model selection, inference and Minimum Description Length Földiák Péter
2017. november 23. Magyar morfológiai szegmentáció rekurrens és konvolúciós hálókkal Ács Judit
2017. november 9. A természetes mondatok hossza Borbély Gábor
2017. november 2. Ötletelés a jövő évi SemEval distinktív jegyes taskjára (Task 10) Makrai Márton
2017. szeptember 21. Recurrent dropout Nemeskey Dávid Márk
2017. szeptember 14. Stanford’s Graph-based Neural Dependency Parser Recski Gábor
2017. szeptember 7. Chatbots Recski Gábor
2017. június 15. Sparse Coding of Neural Word Embeddings for Multilingual Sequence Labeling Makrai Márton
2017. június 1. Wasserstein GAN Borbély Gábor
2017. május 11. Autoencoder experiments on Hungarian words Ács Judit
2017. április 27. Beyond RNN: multi-dimensional RNN, RNN transducers, RNN grammars Nemeskey Dávid Márk
2017. április 13. Training a Universal Word Embedding Iklódi Eszter
2017. március 30. Interpreted Regular Tree Grammars for semantic parsing Recski Gábor
2017. március 16. 2 recent papers on Deep Learning
2017. március 2. Rekurrens neurális hálók megértése és vizualizációja Borbély Gábor