SZTAKI HLT | Igei többértelműség tenzorfelbontással

Igei többértelműség tenzorfelbontással

Makrai Márton
2019. március 22., 14:00
SZTAKI, Lágymányosi u. 11.

Az esélytelenek nyugalmával beadtam egy cikket az ACL main konfra az alábbi absztrakttal, és tervezem beadni workshopokra is. A work in progress fő kérdése most, hogy mi legyen a (kvantitatív) kiértékelés.

We present verb representations based on dependency relations and tensor-decomposition applying the rather recent Orth-ALS decomposition algorithm to a subject × preverb × verb × object tensor in Hungarian, where preverbs (verb-modifying particles) interfere with argument structure and polisemy. The work-in-progress paper evaluates the obtained representations qualitatively, by clustering the verb embedding vectors, and showing some which intuitively fit to some semantic verb class.